Token（詞元）成為市場熱詞的背后，一場基礎設施技術變革正在算力與電力的交匯處涌動。

“算電協同”首次被寫入今年政府工作報告，與“超大規模智算集群”一同被列為打造“智能經濟新形態”的關鍵新基建工程。在AI大模型和數字經濟快速發展的背景下，算力需求呈指數級爆發，數據中心用電需求同步激增，電力與算力的深度融合按下加速鍵。

與此同時，算電協同正將西部豐富的綠電資源與東部指數級增長的AI算力需求進行時空重構，受消納制約的綠電資源也正轉化為Token，為電力出海提供新路徑。

電力護航算力

算力是引擎，電力是燃料。當“算力的盡頭是電力”成為共識，當“比特”與“瓦特”深度握手，電力網將直接決定AI產業的發展速度與未來空間。

“現在一個小型的算力中心按照5000個機柜來算、20多間機房，其用電量與一座小型城市的用電量相當，隨著算力能力大幅提升，能耗也爆發性增長。”中國移動浙江公司（浙江移動）網絡部副總經理何照東告訴記者，10年前，運營商的通信網絡機柜功率才2千瓦左右，現在算力中心一個機柜平均能耗已增長到10千瓦以上，甚至出現了100千瓦級的機柜。

在何照東看來，算力即國力，中國算力出口的規模、性價比已經遠超美國、歐洲，以最近一周Token調用量與出口量為例，中國全球排名均為第一，分別為36%與60%以上。中國實現如此大規模的Token調用與出口，很大程度上依托于電網為算力中心提供的可靠電力保障、完善的通信網絡與全域互聯網覆蓋，以及高效的全域連接和需求導入能力。但是，算力對電力的需求出現爆發性增長，勢必造成電力緊張，因此要提前做好算電協同規劃。

中國信通院預測，高情景下，到2030年我國算力中心用電量最高可能超過7000億度，占全社會用電量的5.3%。在這一背景下，今年全國兩會期間，全國人大代表、浙江移動總經理楊劍宇圍繞算電協同提出兩點關切，一是加強智算中心的電力保供；二是落實智算中心的支持性電力優惠。

楊劍宇提到，長三角、京津冀、珠三角等東部地區的算力需求占到全國的60%以上，但能源供給占比不到20%，電力供應的對外依存度高，浙江每年三分之一的電需要從省外輸入。同時，智算中心采用的一般工商業電價全國平均0.67元/度，廣東、江蘇、浙江等發達地區都超過0.7元/度，電費支出占（新投產的）智算中心運營成本的一半以上。

視線轉向西部，即便西部綠電資源充沛，保供電與穩電價也是算力中心的核心訴求。中國移動寧夏公司有關負責人告訴記者，2024年，中衛市政府、大唐寧夏分公司、國網寧夏電力公司三方簽署了《中衛云基地數據中心綠電供應項目開發合同》，項目總規模2GW。通過綠電直供、收益補貼等方式使園區內數據中心增量負荷、存量負荷電價維持在0.36元/度。

Token成電力出海中間媒介

算力中心是算電協同新基建的負荷側，源網側則主要涉及發電企業及電網調度，從記者采訪情況看，負荷側對于算電協同抱有較高期待，源網側態度又如何呢？

一家央企綜合綠電開發商人士告訴記者，算電協同是國家規劃方向，公司會積極爭取這類項目開發，但目前還沒有相關項目落地。另外一家以光伏項目為主的央企背景上市公司人士向記者反饋，算電協同是比較前沿的方向，公司暫時沒有開展相關業務。

發電企業反饋的情況或許與電力傳輸機制有關，即發電企業發出來的電能必須先通過電網“上網”再“下電”給用戶。目前，國內正在推動綠電直連，促進發電企業與用電企業直接接觸，但整體來看，綠電直連還處在早期階段，若未來直連覆蓋面繼續擴大，發電企業與算力中心的“協同”有望深化。

相比之下，電網企業對算電協同的認知更加超前。記者注意到，近日，南方電網在其官方公眾號文章中提到，算力出海對于中國電力行業意義重大，背后是一場驚人的價值轉換。

案例顯示，在貴州、云南等新能源富集區，通過電力市場化交易，風電、光伏的上網電價在0.3元/度左右。以當前主流大模型在高強度推理任務下的表現測算，生成100萬個Tokens的平均耗電量約為15—20度，電力成本僅數元人民幣。

而在收益端，國際市場對同類質量的Token輸出定價約為60—168美元/百萬Token。即便扣除服務器折舊、網絡帶寬與研發成本，其出口價值依然實現了數量級的提升。南方電網在該文中提出，從能源轉換的角度看，Token的本質是電力的“升華”。

根據AI大模型聚合平臺OpenRouter的數據，2026年2月的周Token調用量排名前五的模型分別為MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智譜GLM-5、Gemini、DeepSeek V3.2，中國模型占據四席，反映出中國模型在全球開發者中的使用熱度占優。

在與記者交流中，何照東也提到電力出海向Token出海的轉變，“白天的算力給國內用，夜間的算力可以向歐美出口，這個轉變有多新，幾乎就是今年春節前后才發生的”。

正如前述，若綠電直連政策執行進一步落地，算力中心有望成為綠電消納的蓄水池。在采訪中，記者了解到，國內一些地區明確要求新建算力中心綠電消納占比達到80%，一些新建算力中心甚至將100%依靠綠電運行。

中國信通院在一份報告中指出，受電網傳輸通道不足、安全運行需要或本地負荷需求小等因素影響，部分省份存在“棄風棄光”問題，隨著未來新能源逐漸成為供能主體，新能源發電的消納問題需提早解決。從電力系統發展視角出發，充分利用算力中心負載的靈活調節特性，能夠顯著提升可再生能源的消納水平；同時，電力系統需要妥善應對大規模算力負荷接入的挑戰，保障電網安全穩定運行。

算電協同迎時空重構

算電協同正在引發一場變革。從國內情況來看，東西部算力與電力存在結構差異——西部綠電充沛、電價低，算力需求以非即時性處理任務為主；東部電力相對緊張、電價高，算力需求對時延的要求高，這對算電協同的落地提出了更復雜的要求。

中國移動青海公司（青海移動）算力業務運營中心政企解決方案經理高瑞告訴記者，在“東數西算”戰略指引下，青海移動與南京市麒麟科技創新園簽約，落地南京智算中心青海節點，聯動南京智算中心、寒武紀、中科逆熵等多方力量，構建起跨區域、國產化、高效協同的算力互聯互通體系。

據介紹，項目核心亮點是“異地異構算力調度”模式，青海的綠色算力可高效支撐南京地區的大模型訓練、海量數據運算需求，緩解東部算力緊張壓力；南京的算法、模型、人才優勢則反哺青海，加速青海智算產業升級，推動算力資源在全國范圍內的優化配置。

高瑞表示，東部客戶選擇在西部建設數據中心有多重考量，一是西部土地多、地價低，適合建設超大規模數據中心，同時青海省支持綠電直連，還有一些新能源指標等獎補政策支持；二是綠電充足，可就近消納降低電費成本；三是西部年均氣溫低，為數據中心自然冷卻提供理想條件；四是戰略和安全因素，適合核心數據異地災備。

隨著AI大模型的普及，人機互動等推理性應用范例規模激增。何照東告訴記者，這類需求更加貼近用戶，需要得到快速響應，而且模型輸出的結果大于數據輸入，若模型指令從東部輸入，再從西部輸出并返回到東部用戶，時延會拉長，而且要考慮傳輸成本，這樣一來，西部的優勢就會減弱，東部算力中心在某些領域反而會有優勢。

“西部算力的優勢是大模型訓練成本更低，但模型終究是需要拿給用戶使用的，因此，訓練完以后的使用和部署放在東部會更有優勢，特別是自動駕駛、低空經濟等領域的低時延要求的大模型應用。”何照東判斷，由于更加靠近需求、人才和經濟等要素，算電協同背景下，未來東部算力中心勢必也會進一步大規模建設。

電的重構也在同步推進，正如楊劍宇所說，不僅僅要關注“算隨電走”，還要重視“電隨算建”。記者從浙江移動了解到，該公司正積極與能源局、電力局等部門溝通、協調，探討未來新建核電項目或海上風電項目向算力中心供電的可能性。根據初步測算，若未來接入新建核電項目，算力中心的電價將降低40%左右。

此外，電力的智能調度與市場化交易為算電協同提供了更多可能。“算力與電力、需求與響應的多維要素正面臨時空重構，必須深度融合‘光儲+AI’技術，通過智能算法對發電數據進行實時分析與預測。”一家新能源光儲產品供應商人士告訴記者，AI系統能夠根據電網負荷和算力需求，智能調度儲能充放，平抑波動，確保電力供應的連續性，最大化資產利用率。